準備
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(x, kde=False, norm_hist=True)
sns.distplot(x2, kde=False, norm_hist=True)
棒グラフ
sns.barplot(x, y, hue=グルーピング変数, data)
- 積み上げ棒グラフ
- 積み上げ100%棒グラフ
seabornは積み上げ棒グラフに対応していない。pandasデータフレームのメソッドdf.plot.bar(stacked=True)
で代用
折れ線グラフ
sns.lineplot(x, y, hue=グルーピング変数, ci=None, data)
sns.lineplot(x, y, hue=グルーピング変数, ci=None, data, marker=True) ※マーカー付
散布図
sns.scatterplot(x, y, hue=グルーピング変数, data)
箱ひげ図
軸の表示範囲の固定
ax
オブジェクトを取り出して.set_x/y_lim
f = sns.***plot(...)
axes = f.axes
axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)
facet
g = FacetGrid(data, row=. col=, sharex=, sharey=)
g.map(plt.hist, "x")
g.map(plt.scatter, "x", "y") ※2組の値を取るplotを渡す場合
タイトル、軸ラベル
画像ファイルとして保存
plt.savefig("ファイル名.png")